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[직무공통]정보수집 및 분석-AI 시대 일잘러의 필수 역량! 데이터 분석 업무에 적용하기
과정소개
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | 우리는 데이터, 인공지능 앞에 평등한가 |
| 2차시 | 데이터로 AI 시대 살아남는 방법 |
| 3차시 | 쉽게 읽는 호모데우스, 데이터를 믿습니까? |
| 4차시 | [개인] 데이터로 표현하는 나만의 자기소개 |
| 5차시 | [조직] 조직의 성과와 데이터 관리 지표의 활용 |
| 6차시 | [기업] 데이터는 어떻게 기업의 경쟁력이 되는가 |
| 7차시 | [경제] 미국 연준(FED)과 데이터 |
| 8차시 | 데이터 분석에는 고유한 내러티브가 필요하다 |
| 9차시 | 유튜버와 데이터 분석가는 무엇이 다른가 |
| 10차시 | 의사결정에 도움이 되는 데이터 표현법 |
| 11차시 | 데이터 시각화의 원리를 찾아라 |
| 12차시 | API 개념과 데이터의 연결 |
| 13차시 | '빅' 보다 '데이터' 평균과 인공지능의 성과지표 |
| 14차시 | 데이터 분석 문해력을 늘려주는 스트레칭 |
| 15차시 | 머신러닝과 딥러닝의 문제 해결 프로세스 |
