오사카 대학 주도의 연구팀이 단일 세포 내 구성 요소의 분포를 시각화하는 새로운 기술인 t-SPESI (tapping-mode scanning probe electrospray ionization)를 개발하고 그 개념 증명을 제시했습니다. 이 기술은 질병 연구에 중요한 발전을 가져올 것으로 기대됩니다. 요약하자면 다음과 같습니다.

• 단일 세포 내 구성 요소의 공간적 분포 시각화: 기존 기술의 한계를 극복하여 단일 세포 내 다양한 분자의 위치를 정확하게 파악할 수 있습니다. 이는 질병 연구에 필수적인 정보를 제공합니다.

• t-SPESI 기술의 개선: 기존 t-SPESI 기술을 개량하여 형광 현미경과 연동, 샘플링 과정의 직접 관찰 및 다양한 이미징 모드 (형광, 표면 형태, 화학적 구성 요소)를 가능하게 했습니다.

• 질병 관련 지질 분포 분석: 세포 내 지질의 분포를 시각화하여, 대사 과정에 중요한 역할을 하는 지질의 비정상적인 분포와 기능이 질병과 관련됨을 확인할 수 있습니다. 이를 통해 질병의 발병 기전 이해에 도움을 줄 수 있습니다.

• 다양한 세포 유형의 구분: 서로 다른 세포 조성을 가진 세포 유형을 구별하여, 질병 조직 내 개별 세포의 다차원 분자 정보를 이해하는 데 기여합니다.

• 질병 연구 및 치료법 개발의 혁신: 이 기술은 복잡한 생물학적 샘플에서 질병 발생 과정을 이해하고, 다양한 질병에 대한 진보된 치료법과 진단 기술 개발에 크게 기여할 것으로 예상됩니다.

이 기술의 중요성은 복잡한 조직 샘플 내 다양한 세포의 혼합 및 상호 작용을 이해하고, 이를 바탕으로 질병의 발병 기전을 규명하고 새로운 치료법을 개발하는 데 있습니다. 이는 질병 진단 및 치료에 획기적인 발전을 가져올 수 있는 잠재력을 지닌 기술입니다.

미국흉부학회(ATS) 2025 국제학술대회에서 발표된 연구에 따르면, 착용 가능한 맥박 산소 측정기와 연결된 소프트웨어 플랫폼이 수면 무호흡증(OSA) 및 기타 수면 관련 호흡기 질환 모니터링에 효과적임을 보여주었습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

• 편리하고 정확한 수면 무호흡증 모니터링: 의료용으로 승인된 착용형 맥박 산소 측정기는 환자의 편의성과 사용 편의성을 고려하여 설계되었으며, 임상 시험에서 높은 사용률을 보였습니다. 기존의 수면다원검사(polysomnography)와 달리 장기간(25일 이상)에 걸쳐 지속적인 데이터 수집이 가능하여, OSA 치료 반응 및 야간 변동성 관찰에 유용합니다. 한 수면 전문의는 25일 동안 1~2개 채널의 데이터를 수집하는 것이 1일 동안 25개 채널의 데이터를 수집하는 것보다 더 효과적이라고 언급했습니다.

• 소비자용 웨어러블 기기와의 차별성: Oura 링이나 Apple Watch와 같은 소비자용 웨어러블 기기와 달리 의료용으로 승인되었으며, 더욱 정확한 생체 신호 측정을 위한 특수 기술(투과형 광혈류 용적 맥파 측정법)을 사용합니다. 또한, 간헐적인 측정이 아닌 지속적인 데이터 수집을 통해 더욱 정확한 정보를 제공합니다.

• 환자와 의료진 간의 정보 공유 및 공동 의사결정: 스마트폰 앱을 통해 환자는 의료진과 동일한 데이터의 일부에 접근할 수 있어, 정보 공유와 공동 의사결정을 가능하게 합니다.

• 다양한 임상 환경 및 연구 적용 가능성: OSA 약물 치료 프로그램 모니터링을 포함한 다양한 임상 환경에서 사용되었으며, 만성 폐쇄성 폐 질환(COPD), 간질성 폐 질환(ILD) 등 다른 수면 관련 호흡기 질환 연구에도 적용될 수 있습니다. 임상 시험에서 환자들은 권장 기간보다 더 오랜 기간 기기를 착용했습니다 (85% 이상).

• 향후 연구 방향: 향후 연구를 통해 기기 및 소프트웨어의 사용을 더욱 검증하고 환자와 의료진의 경험을 더 잘 이해하고자 합니다. 소프트웨어는 FDA 승인이 필요합니다.

중요성: 이 착용형 맥박 산소 측정기는 기존의 번거롭고 비용이 많이 드는 수면 검사의 한계를 극복하고, 수면 무호흡증과 같은 수면 관련 호흡기 질환의 진단과 관리에 더욱 쉽고 효과적인 접근 방식을 제공할 수 있습니다. 이는 환자 접근성을 높이고 의료진의 업무 효율성을 향상시킬 수 있다는 점에서 중요한 의미를 가집니다.

독일 막스 델브뤽 센터의 마이케 산더 교수 연구팀이 인간 다능성 줄기세포 유래 췌도(SC-islets)에 혈관계를 통합한 오가노이드 모델을 세계 최초로 개발했습니다. 이 연구는 당뇨병 연구와 세포 기반 치료법 개선에 중요한 발전을 가져올 것으로 기대됩니다.

주요 내용 및 중요성:

• 혈관이 있는 췌도 오가노이드 모델 개발: 기존의 췌도 오가노이드 모델은 혈관이 없어 성숙한 베타세포 수가 적고 인슐린 분비량이 적었습니다. 본 연구에서는 혈관 내피세포와 섬유아세포를 추가하여 혈관계를 통합한 오가노이드를 만들어 이러한 문제를 해결했습니다. 이는 실제 췌장 환경을 더욱 정확하게 모방한 것입니다.

• 혈관계의 중요성 증명: 혈관이 있는 오가노이드는 혈관이 없는 오가노이드보다 더 많은 성숙한 베타세포를 포함하고, 고농도의 포도당에 더 잘 반응하여 더 많은 인슐린을 분비했습니다. 이를 통해 혈관계가 췌도 세포 기능에 필수적임을 확인했습니다. 혈관 내피세포는 세포외기질 형성과 BMP 분비를 통해 베타세포 성숙을 촉진하는 두 가지 주요 메커니즘을 가지고 있음을 밝혔습니다.

• 미세유체 장치를 이용한 기능 향상: 미세유체 장치를 이용해 영양분을 혈관 네트워크를 통해 직접 공급함으로써 베타세포 성숙도를 더욱 높였습니다.

• 생체 내 효능 검증: 혈관이 있는 SC-islets를 당뇨병 마우스에 이식한 결과, 혈관이 없는 SC-islets를 이식한 마우스에 비해 당뇨병 증상이 크게 개선되었습니다.

• 1형 당뇨병 연구를 위한 플랫폼 제공: 이 모델을 이용하여 1형 당뇨병에서 면역세포가 베타세포를 공격하는 메커니즘을 연구할 수 있습니다. 환자의 세포로부터 만들어진 혈관이 있는 오가노이드에 환자의 면역세포를 추가하여 연구를 진행할 계획입니다.

• 향후 연구 방향: 완전한 자가 SC-islets 오가노이드 모델을 개발하여 1형 당뇨병의 자가면역 베타세포 파괴 메커니즘을 연구하는 것을 목표로 하고 있습니다.

요약적으로, 이 연구는 혈관계를 통합한 췌도 오가노이드 모델을 개발하여 당뇨병 연구 및 치료법 개발에 획기적인 발전을 이루었습니다. 이 모델은 췌장의 생리적 환경을 더욱 정확하게 반영하여 당뇨병의 발병 기전 연구 및 새로운 치료법 개발에 중요한 도구가 될 것으로 기대됩니다.

캘리포니아대학교 샌프란시스코 캠퍼스(UCSF) 연구진이 딥러닝 기술을 이용하여 자연 단백질처럼 움직이고 형태를 바꿀 수 있는 인공 단백질을 설계하는 방법을 개발했습니다. 이 연구는 과학 저널 Science에 게재되었습니다.

주요 내용 및 중요성:

• 기존 인공 단백질의 한계 극복: 기존의 인공 단백질은 주로 정적인 형태였지만, 이번 연구는 움직이고 형태를 변화시키는 동적인 인공 단백질 설계에 성공했습니다. 이는 자연 단백질의 기능을 더욱 정확하게 모방하고 다양한 응용 가능성을 열어줍니다.

• 딥러닝 기반 설계 방식: 연구진은 딥러닝 기술과 AlphaFold2를 활용하여 수천 가지 가능한 단백질 형태를 가상으로 생성하고, 칼슘과 결합하여 형태를 변화시키는 부분을 설계했습니다. 컴퓨터 시뮬레이션과 핵자기공명(NMR)을 통해 설계된 단백질의 움직임과 기능을 검증했습니다.

• 다양한 응용 가능성: 이 기술은 질병 신호에 반응하는 바이오센서, 개인 맞춤형 의약 단백질, 플라스틱 분해 단백질, 기후변화 저항성 작물 개발 등 다양한 분야에 응용될 수 있습니다. 자기 치유 금속 개발 등의 가능성도 제시되었습니다.

• 새로운 단백질 설계 패러다임 제시: 이 연구는 de novo 단백질 설계 분야에 새로운 패러다임을 제시하며, 생물학적 영감을 받은 조절 가능하고 제어 가능한 단백질 신호 전달 행동을 de novo로 구축하는 프레임워크를 제공합니다.

요약하자면, UCSF 연구진의 딥러닝 기반 인공 단백질 설계 기술은 기존 기술의 한계를 뛰어넘어 동적인 인공 단백질 개발을 가능하게 하였고, 다양한 분야에서 혁신적인 응용 가능성을 제시하는 획기적인 연구입니다.

멜버른 대학교 연구진이 희귀 질환 진단을 획기적으로 개선할 혈액 검사법을 개발했습니다. 이 검사는 단 한 번의 검사로 수천 가지 단백질을 분석하여 희귀 질환의 바이오마커를 찾아냅니다. 기존의 유전자 검사보다 훨씬 빠르고 효율적인 진단을 가능하게 하여, 5년 이상 진단을 기다리는 환자들의 고통을 줄일 것으로 기대됩니다.

주요 내용 및 중요성:

• 수천 가지 단백질 동시 분석: 기존의 희귀 질환 검사보다 훨씬 많은 수의 단백질(8000개 이상)을 분석하여 진단 정확도를 높입니다. 이는 미토콘드리아 질환 등 다양한 희귀 질환의 진단에 효과적입니다.
• 신속한 진단: 단 1ml의 혈액으로 3일 이내에 결과를 얻을 수 있어 기존 검사보다 훨씬 빠른 진단이 가능합니다.
• 비용 효율성: 기존의 미토콘드리아 질환 진단 검사와 비슷한 비용으로 훨씬 더 많은 질병을 진단할 수 있습니다.
• 보인자와 환자의 구별: 열성 유전 질환의 경우 보인자와 환자를 명확하게 구분할 수 있습니다. 알려지지 않은 돌연변이 원인 규명에도 도움을 줍니다.
• 새로운 병원성 돌연변이 규명: 기존 문헌에 기록되지 않은 새로운 병원성 돌연변이를 규명하는 데 기여합니다.
• 진단 지연 문제 해결: 5년까지 소요되는 희귀 질환 진단 시간을 단축시켜 환자들의 조기 치료 및 관리를 가능하게 합니다. 현재 50%에 달하는 진단되지 않은 희귀 유전 질환 환자들에게 큰 도움이 될 것으로 예상됩니다.

이 새로운 혈액 검사는 희귀 질환 진단의 패러다임을 바꿀 잠재력을 지니고 있으며, 많은 환자들에게 신속하고 정확한 진단과 치료의 기회를 제공할 것으로 기대됩니다.

멜버른 대학교와 머독 아동 연구소(MCRI) 연구팀이 희귀 유전 질환을 빠르게 진단할 수 있는 새로운 혈액 검사법을 개발했습니다. 이 검사법은 기존의 비용이 많이 들고 침습적인 절차를 대체하여, 가족들이 더 일찍 치료를 받을 수 있도록 합니다.

주요 내용 및 중요성:

• 기존 진단의 한계 극복: 기존의 게놈 시퀀싱은 희귀 유전 질환 진단에 유용하지만, 절반의 환자에게는 추가적인 기능 검사가 필요하며, 이는 수개월 또는 수년이 걸리고 결과를 보장할 수 없습니다. 기능 검사는 대부분 특정 소수 질환에만 적용 가능합니다.
• 신속하고 광범위한 진단: 새롭게 개발된 혈액 검사는 수천 개의 유전자 돌연변이의 병원성을 동시에 분석하여 알려진 희귀 유전 질환의 최대 50%를 수일 내에 진단할 수 있습니다. 수많은 기존 기능 검사를 대체할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
• 침습적 절차 감소 및 조기 치료: 근육 생검과 같은 불필요하고 침습적인 검사를 줄여, 특히 영유아에게 필요한 마취의 위험을 감소시킵니다. 조기 진단을 통해 치료 시작 시기를 앞당겨 환자의 생존율을 높일 수 있습니다.
• 사망 원인 규명 및 미래 예방: 이미 사망한 환자의 조직 샘플을 이용하여 유전적 돌연변이를 밝혀낼 수 있어 가족들에게 위안을 주고, 시험관 아기 시술(IVF)을 통해 유전 질환을 예방하는데 도움을 줄 수 있습니다.
• 미토콘드리아 질환 진단 개선: 기존의 미토콘드리아 질환 진단 검사보다 민감도와 정확도가 높고, 결과를 더 빠르게 얻을 수 있습니다. 경제성 또한 유사하거나 더 높습니다.
• 향후 적용 및 연구: 300명의 환자를 대상으로 광범위한 유전 질환에 대한 검사의 유용성을 조사하는 연구가 진행 중이며, 빅토리아 임상 유전 서비스에서 진단 서비스로 제공될 것으로 예상됩니다.

이 새로운 혈액 검사는 희귀 유전 질환 진단의 속도와 효율성을 크게 향상시켜 환자와 가족들에게 큰 도움을 줄 것으로 기대됩니다.

세계보건기구(WHO)는 NB.1.8.1을 SARS-CoV-2의 감시 대상 변종(VUM)으로 지정했습니다. 이는 전 세계적으로 확산이 증가하고 있기 때문입니다. 하지만 현재 이 변종과 관련된 공중 보건 위험은 낮은 것으로 평가됩니다.

NB.1.8.1은 재조합 변종 XDV.1.5.1에서 파생되었으며 2025년 1월 22일에 처음 발견되었습니다. WHO는 2025년 5월 23일에 VUM으로 지정했습니다. 유전자 분석 결과, 인체 ACE2 수용체 결합을 강화하여 전염성을 높이고, 다양한 항체의 중화 능력을 감소시키는 스파이크 돌연변이가 확인되었습니다.

실험실 연구에 따르면 NB.1.8.1은 현재 우세종인 LP.8.1.1에 비해 중화 능력이 1.5~1.6배 감소했습니다. 쥐 면역 연구에서는 KP.2 또는 LP.8.1 mRNA 백신이 NB.1.8.1에 대해 유사하거나 약간 낮은 중화 항체 역가를 생성했습니다.

2025년 5월 18일 현재, 22개국에서 총 518건의 NB.1.8.1 서열이 GISAID에 제출되었으며, 이는 2025년 17번째 역학 주에 전 세계 서열의 10.7%를 차지합니다. 이는 4주 전인 14번째 역학 주에 보고된 2.5%에서 크게 증가한 수치입니다. NB.1.8.1의 유병률은 최근 몇 주 동안 여러 WHO 지역에서 크게 증가했습니다. 서태평양 지역에서는 8.9%에서 11.7%로, 아메리카 지역에서는 1.6%에서 4.9%로, 유럽 지역에서는 1.0%에서 6.0%로 증가했습니다. 동남아시아 지역에서는 제한적인 서열만 보고되었고, 아프리카 지역과 동지중해 지역에서는 보고되지 않았습니다.

WHO와 바이러스 진화 기술 자문 그룹은 회원국들에게 항체 회피 및 중증도와 관련된 불확실성을 줄이기 위한 조치를 우선적으로 취할 것을 권고합니다. 여기에는 감염된 지역 사회의 인간 혈청과 살아있는 NB.1.8.1 분리주에 감염된 naive 동물 모델 혈청을 사용하여 중화 분석을 수행하고, 중증도 지표에 대한 비교 평가가 포함됩니다.

한편, WHO의 COVID-19 백신 조성에 관한 기술 자문 그룹(TAG-CO-VAC)은 백신 성능에 대한 변종의 영향을 계속 평가하고 있습니다. 2025년 5월 15일, TAG-CO-VAC는 단가 JN.1 또는 KP.2가 적절한 백신 항원으로 남아 있으며, LP.8.1이 허용 가능한 대안이라고 조언했습니다.

이러한 상황 변화와 진화하는 역학적 환경에 비추어, WHO는 원래 2025년 4월 30일에 만료될 예정이었던 COVID-19에 대한 국제 보건 규정 상임 권고를 2026년 4월 30일까지 1년 더 연장했습니다. 이 결정은 긴급 대응에서 보다 광범위한 질병 예방 및 통제 프로그램으로의 전환을 지원합니다.

출처: World Health Organization

유럽의약품청(EMA)의 인체의약품위원회(CHMP)는 항생제 내성(AMR) 증가를 억제하고 아지트로마이신의 합리적인 사용을 촉진하기 위해 EU 내 아지트로마이신의 허가된 용도에 대한 몇 가지 주요 변경 사항을 권고했습니다. 핵심 내용은 다음과 같습니다.

• 아지트로마이신 사용 지침 개정: WHO 필수 의약품 목록에 포함된 아지트로마이신에 대한 내성이 증가함에 따라, CHMP는 경구 및 정맥 투여 제형에 대한 이점-위험성 검토를 실시하고 EU 전역에서 아지트로마이신의 승인된 적응증을 개선 및 조정했습니다. 투여량, 금기 사항, 부작용 및 약물 상호 작용 정보가 모든 제품에 걸쳐 일치하도록 개정되었습니다.

• 사용 금지 적응증 추가: 중등도 여드름, 헬리코박터 파일로리 제균, 천식 악화 예방에 대한 아지트로마이신의 경구 사용은 이점보다 위험이 더 크다고 판단되어 중단되었습니다.

• 항생제 내성 경고 추가: 아지트로마이신이 혈장과 조직에 오랫동안 남아 AMR 위험을 증가시킨다는 내용의 새로운 경고가 제품 정보에 포함될 예정입니다. 이는 지역별 내성 양상과 대체 치료제의 가용성을 고려하여 이점과 위험을 신중하게 평가해야 함을 강조합니다.

• 적응증 조정: 급성 세균성 부비강염, 급성 연쇄구균 편도염, 인두염, 지역사회 획득 폐렴, 클라미디아 및 임균 관련 성병, 여성 생식기 감염, 특정 치과 감염, HIV-1 감염 환자의 마이코박테리움 아비움 복합 감염 등의 적응증에 대한 지침이 수정되었습니다.

중요성: 이번 결정은 증가하는 항생제 내성 문제에 대한 EU의 적극적인 대응을 보여주는 중요한 사례입니다. 아지트로마이신의 합리적인 사용을 촉진하고 내성균의 출현을 억제하여 공중 보건을 보호하는 데 기여할 것으로 기대됩니다. EU 집행위원회의 최종 결정 이후 모든 EU 회원국에 법적 구속력을 갖게 됩니다.

영국 맨체스터 대학 연구팀은 환자의 유전 정보를 활용하여 약물 처방을 개인 맞춤화하는 약물 유전체학(Pharmacogenomics) 접근법을 NHS 전자 건강 기록 시스템에 통합하는 데 성공했습니다. 이는 기존의 어려움, 즉 실무 의료진에게 임상적으로 유용한 형태와 시간 내에 유전체 정보를 제공하는 문제를 해결하는 획기적인 성과입니다.

주요 내용 및 중요성:

• 전자 건강 기록 시스템과의 통합: 약물 유전체학 정보를 GP 진료소와 병원 모두의 전자 건강 기록에 통합하여, 환자의 위치에 상관없이 안전하고 효과적인 치료를 선택하는 데 활용할 수 있도록 했습니다. 이는 다양한 유전자 검사 플랫폼과 전자 건강 기록 시스템과 호환됩니다.
• 임상의 편의성 증대: 의료 전문가는 복잡한 유전 정보를 직접 해석할 필요 없이, 기존 시스템 내에서 상황에 맞는 안내를 받아 일반적인 업무 흐름을 방해받지 않고 처방을 조정할 수 있습니다.
• 실질적인 효과 입증: 500명의 참가자를 대상으로 한 중간 분석 결과, 모든 참가자에게 약물 유전체학 정보가 제공되었으며(평균 7일 이내), 95%의 참가자에게 관련 유전 정보가 발견되었고, 25% 이상의 참가자의 처방이 더 안전하고 효과적인 치료로 조정되었습니다. (스타틴, 오피오이드, 항우울제, 양성자 펌프 억제제 처방 환자 대상)
• 경제적 효용성 기대: 특정 약물, 유전자, 임상 시나리오에 초점을 맞춘 기존 연구와 달리, 이 연구는 대규모 개입의 경제적 효용성을 평가하여 의료 이용률 감소, 응급실 방문 감소, 전체 처방 비용 절감 등의 가능성을 확인할 예정입니다. (예: 영국 NICE는 뇌졸중 또는 일과성 허혈 발작 환자의 항혈소판 요법 선택에 약물 유전체학 검사를 권장하며, 이는 수억 파운드의 경제적 효과를 기대할 수 있음을 보여줍니다.)
• 일상적인 의료 서비스 통합 가능성 제시: 이 연구는 약물 유전체학 정보를 일상적인 의료 경로에 통합하고 임상적 의사 결정에 성공적으로 활용할 수 있음을 보여주는 중요한 사례입니다. 이는 개인 맞춤 의학의 미래를 위한 중요한 발걸음입니다.

결론적으로, 이 연구는 약물 유전체학 정보를 일상적인 의료 현장에 효과적으로 통합하는 방법을 제시하며, 환자에게 더 안전하고 효과적인 치료를 제공하고 의료 시스템의 비용을 절감하는 데 기여할 것으로 기대됩니다. 이는 향후 개인 맞춤 의학 발전에 중요한 의미를 갖습니다.

고병원성 조류 인플루엔자(H5N1)의 팬데믹 위협: 요약 및 주요 내용

고병원성 조류 인플루엔자(HPAI), 특히 H5N1의 급속한 확산은 전 세계적인 팬데믹 위협으로 떠오르고 있습니다. 야생 조류에서 포유류, 심지어 인간에게까지 전파되는 사례가 증가하면서, 전 세계적인 감시, 백신 개발, 그리고 '원헬스(One Health)' 전략의 강화가 시급해졌습니다.

주요 내용:

• H5N1의 확산 및 진화: H5N1은 야생 조류와 가금류를 통해 전 세계적으로 빠르게 확산되고 있으며, 최근에는 고양이, 개, 물개 등 포유류와 소에서도 발견되어 유전적 변이를 통해 인간 감염 가능성이 높아지고 있습니다. 미국에서는 소에서 새로운 H5N1 유전형(D1.1)이 발견되어 우려를 더하고 있습니다. 인간 감염 사례는 드물지만 지속적으로 보고되고 있습니다.
• 전문가들의 우려: H5N1의 유전적 유연성으로 인해 포유류 사이에서 지속적인 전파가 가능해질 수 있다는 우려가 제기됩니다. 계절성 인플루엔자와 달리 인간 면역 체계에 대한 면역력이 거의 없고, 기존 인플루엔자 백신으로는 예방이 불가능합니다.
• 현재 대비 수준: 조류 인플루엔자 감시 시스템은 존재하지만, 예상치 못한 종이나 상황에서의 발병을 감지하는 데는 부족합니다. 항바이러스제 비축 및 개인 보호 장비 확보, 실험실 역량 강화가 필요하며, 백신 개발 인프라는 존재하지만 공평한 접근성과 신속한 생산이 과제입니다. COVID-19의 경험을 통해 효과적인 정보 공유 및 협력의 중요성이 강조됩니다.
• 팬데믹 발생의 장벽: 대부분의 인간 감염은 감염된 조류와의 직접 접촉에 의해 발생하며, 인간 간 전파는 매우 드뭅니다. 그러나 H5 혈구응집소 단백질의 단일 아미노산 돌연변이가 인간 세포 감염 효율을 높일 수 있습니다.
• 필요한 조치: 조류 인플루엔자 팬데믹 위험을 줄이기 위해서는 강력한 감시 시스템 구축, 특히 인간-동물 상호작용이 많은 지역에서의 감시 강화가 중요합니다. H5N1 특이적 백신 연구 및 생산에 대한 투자가 필요하며, 농부, 동물 보건 기술자, 수의사 등 일선 종사자에 대한 교육도 필수적입니다.

글머리 기호 목록:

• H5N1의 지속적인 확산 및 포유류, 인간 감염 사례 증가
• H5N1의 유전적 변이 가능성과 포유류 간 전파 가능성에 대한 우려
• 기존 인플루엔자 백신의 비효과성과 인간 면역 체계의 취약성
• 감시 시스템의 한계와 신속한 대응 체계의 부족
• 항바이러스제 및 백신의 공평한 접근성 확보의 어려움
• 인간-동물 간 접촉을 통한 감염 위험 증가
• H5 혈구응집소 단백질 돌연변이의 위험성
• 강화된 감시 시스템, 백신 개발, 일선 종사자 교육의 필요성

요약하자면, H5N1의 지속적인 진화와 확산은 심각한 팬데믹 위험을 초래할 수 있으며, 전 세계적인 협력과 신속한 대응을 통해 이러한 위협에 효과적으로 대처해야 합니다. '원헬스' 접근 방식을 통한 동물 및 인간 보건 부문 간의 긴밀한 협력이 그 어느 때보다 중요합니다.

필리핀의 의료 관련 콜센터 근무자들은 미국인 환자들의 의료 기기 문제 해결을 돕고 있으며, 때로는 응급 상황에 처한 노인 환자들의 연락을 받기도 하는 등 어려운 상황에 직면하고 있습니다. 장시간 앉아서 근무하는 환경으로 인한 건강 문제(두통, 요통 등) 또한 심각한 문제입니다. 이러한 상황에서 인공지능(AI) 기술의 도입이 새로운 우려를 낳고 있습니다.

주요 내용 및 중요성:

• AI의 의료 콜센터 업무 대체 가능성: AI 기반의 의료 예약, 처방전 재요청, 환자 분류 시스템 등이 등장하면서 필리핀의 20만 명에 달하는 의료 콜센터 근무자들의 일자리가 위협받고 있습니다. 이는 미국의 응급구조사 수보다 많은 규모입니다. 일부 기업들은 AI를 활용하여 인력을 재편성하거나 대체하려는 움직임을 보이고 있습니다.
• AI의 한계: AI는 정형화된 정보를 바탕으로 질병 진단은 가능하지만, 환자와의 소통 및 감정적인 교감, 맥락 이해에는 어려움을 겪습니다. 인간의 공감 능력과 섬세한 판단력은 AI가 아직 따라올 수 없는 부분입니다. 이는 의료 서비스의 질 저하로 이어질 수 있다는 우려를 낳습니다.
• 콜센터 근무 환경의 어려움: 장시간 근무, 잦은 응급 상황 대응, 엄격한 업무 감시(콜 시간 제한 등)로 인해 콜센터 근무자들의 업무 환경은 매우 열악하며, 높은 이직률(30-50%)을 기록하고 있습니다. 이는 환자 만족도 저하로 이어져 의료 서비스 제공 기관의 재정적 손실로까지 이어질 수 있습니다.
• AI 도입의 양면성: AI는 콜센터 업무 효율 증대에 기여할 수 있지만, 인간 근로자를 대체할 가능성도 존재합니다. 일부 기업은 AI를 통해 인건비 절감을 추구하고 있습니다. 그러나 AI 도입은 단순히 업무 효율 증대를 넘어 근로자의 행동 및 발성 변화를 유도하는 등 윤리적 문제를 야기할 수 있습니다. (예: 필리핀 근로자의 악센트 변환 소프트웨어)
• AI 도입에 대한 다양한 의견: 많은 기업 경영진들은 AI가 인간을 대체하는 것이 아니라 보완하는 역할을 할 것이라고 주장하지만, 일부 기업들은 AI를 통해 인력 의존도를 줄이려는 의도를 보이고 있습니다. 노동조합은 AI 기반 업무 감시 도구 도입에 반발하고 있습니다.

결론적으로, 의료 콜센터에서 AI의 도입은 효율성 증대라는 긍정적 측면과 인간의 일자리 감소, 의료 서비스 질 저하라는 부정적 측면을 동시에 가지고 있습니다. AI 기술 발전과 함께 인간 중심의 의료 서비스 제공을 위한 윤리적 고려와 제도적 장치 마련이 시급합니다.

상하이 교통대학교의 왕페이 박사 연구팀이 DNA를 이용한 액체 컴퓨터를 개발하여 Nature지에 발표했습니다. 이는 생물학과 기술의 융합으로 컴퓨팅의 경계를 넓히는 획기적인 연구입니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

• DNA 기반 프로그래머블 게이트 어레이(DPGA) 개발: 기존 실리콘 기반 컴퓨터와 달리, DNA 분자를 이용하여 1000억 개 이상의 고유 회로를 지원할 수 있는 액체 컴퓨터 시스템을 구축했습니다. DNA 가닥은 전선, 명령어, 전자의 역할을 수행하며, 특정 분자 "키"를 추가하여 1000억 가지 이상의 회로 설계로 프로그래밍할 수 있습니다.

• 생화학 반응을 통한 연산: DNA 가닥의 화학 반응을 통해 연산을 수행합니다. 입력 분자는 전류처럼 작용하며, 반응 결과는 형광 신호로 나타나 결과를 해독합니다. 실험에서는 이차 방정식 해결 및 제곱근 계산 등을 성공적으로 수행했습니다.

• 의료 진단 분야의 혁신적 가능성: DPGA는 신장암 관련 소형 RNA 분자를 구별하는 데 성공했습니다. DNA의 생체 시스템과의 호환성을 이용하여 질병 마커를 식별하는 고효율, 저에너지의 병렬 진단 시스템 구축 가능성을 제시했습니다. 혈액이나 타액 샘플만으로 질병을 감지하는 미세침습적 진단 도구 개발 가능성을 열었습니다.

• 향후 전망 및 과제: 현재 기술은 초기 단계이며, 무작위 분자 충돌 및 확장성 제한 등의 과제가 남아있습니다. 하지만 의료 진단뿐만 아니라 환경 모니터링, 합성 생물학, 인공 지능 등 다양한 분야에 응용될 가능성이 있으며, 미래 컴퓨팅 및 의료 기술에 혁신을 가져올 수 있는 잠재력을 지니고 있습니다.

중요성: 이 연구는 DNA를 컴퓨팅 도구로 활용하는 새로운 패러다임을 제시하며, 특히 의료 진단 분야에서 질병 조기 진단 및 개인 맞춤형 치료를 가능하게 할 혁신적인 기술로 평가받고 있습니다. 생물학과 전자공학의 융합을 통해 기존 컴퓨팅의 한계를 뛰어넘는 가능성을 보여주는 중요한 연구입니다.

미국 필라델피아에서 정신과 의사로 일하는 쿠퍼 스톤 박사는 의대 시절과 레지던트 과정 동안 수백 시간을 연구와 논문 작성에 쏟았습니다. 그의 연구 결과 일부는 널리 인용되기도 했지만, 현재 그는 그 시간들을 후회하고 있다고 Medscape Medical News에 밝혔습니다.

주요 내용 및 중요성:

• 의대생들의 연구 압박 심화: 미국 의대생들은 레지던트 지원서에서 차별화를 위해 연구 경험을 강조해야 하는 압박감을 받고 있으며, Step 1 시험이 Pass/Fail로 전환되면서 이러한 압박은 더욱 심화되었습니다. 성적 외에 자신을 드러낼 수 있는 방법이 줄어들었기 때문입니다.
• 스톤 박사의 경험: 스톤 박사는 의대 시절과 레지던트 과정 동안 많은 시간을 연구와 논문 작성에 투자했고, 그 결과물이 인정받았지만, 현재는 그 시간 투자에 대한 후회를 표명했습니다. 이는 의대생들의 연구 참여가 과도하게 경쟁적인 환경으로 이어지고 있음을 시사합니다.
• 의료 교육 시스템의 문제점 제기: 스톤 박사의 경험은 의대 교육 시스템 내에서 연구 참여에 대한 과도한 압력이 학생들의 웰빙과 전반적인 교육 목표에 부정적인 영향을 미칠 수 있음을 보여주는 사례입니다. 단순히 레지던트 지원을 위한 연구 참여가 아닌, 진정한 학문적 탐구에 대한 고민이 필요함을 시사합니다.

결론적으로, 이 기사는 미국 의대생들이 레지던트 지원 경쟁에서 살아남기 위해 과도한 연구 압박을 받고 있으며, 이러한 현상이 학생들의 웰빙과 교육의 본질에 대한 질문을 던진다는 점을 보여줍니다.

이 기사는 이상적인 체중 계산 방식에 대한 정보를 제공합니다. 핵심 내용은 다음과 같습니다.

• 신장 기반 계산: 이상적인 체중은 신장을 기반으로 계산되며, 나이, 인종, 근육량은 고려하지 않습니다.

• 성별에 따른 다른 공식 사용: 남성은 Devine 공식, 여성은 Robinson 공식을 사용합니다. 이는 Devine 공식이 여성의 이상적인 체중을 과소평가하고, Robinson 공식이 키가 큰 남성에게 부정확하기 때문입니다.

• 한계점: 이러한 공식들은 나이, 인종, 근육량 등 중요한 요소들을 고려하지 않아 개인의 건강 상태를 정확하게 반영하지 못할 수 있습니다. 따라서 단순히 이 공식만으로 건강 상태를 판단해서는 안 됩니다.

중요성: 이 기사는 간단한 공식으로 이상적인 체중을 계산하는 방식의 한계를 보여줍니다. 체중 관리에 있어서 단순한 공식에 의존하기보다는, 개별적인 상황과 건강 상태를 고려한 전문가의 진단과 상담이 중요하다는 점을 시사합니다. 단순히 숫자에 매달리기보다는 건강한 생활 습관을 유지하는 것이 더 중요합니다.

유방암 진단 후 체중 증가가 사망률에 미치는 영향에 대한 새로운 연구 결과가 발표되었습니다. 덴마크 오르후스 대학교의 Sixten Harborg 박사가 유럽종양학회 유방암 2025에서 발표한 연구에 따르면, 다음과 같은 주요 내용이 도출되었습니다.

• 유방암 진단 후 체중이 크게 증가한 여성의 유방암 사망 위험이 증가합니다. 특히 진단 전 정상 체중 또는 과체중이었던 여성에게서 이러한 경향이 두드러졌습니다. 진단 전 비만이었던 여성에게서는 이러한 연관성이 관찰되지 않았습니다. 체중 증가가 사망률에 미치는 영향은 진단 전 체중 상태에 따라 다르게 나타나는 것으로 해석됩니다.

• 체중 증가의 정도: 5% 이상의 체중 증가는 유방암 사망 위험을 26% 증가시키는 것으로 나타났습니다 (aHR 1.26). 중등도의 체중 증가 또는 감소는 사망 위험과 유의미한 연관성을 보이지 않았습니다. 체중 감소의 경우 통계적으로 유의미하지는 않았지만, 사망률 증가 경향이 나타났습니다.

• 진단 전 체중 상태의 중요성: 진단 전 정상 체중 또는 과체중이었던 여성에서 유방암 진단 후 체중 증가가 사망 위험을 더욱 높이는 것으로 나타났습니다. 진단 전 이미 비만이었던 여성의 경우는 체중 증가와 사망률 간의 연관성이 뚜렷하지 않았는데, 이는 이미 높은 사망 위험을 가지고 있기 때문으로 추측됩니다.

• 향후 연구 방향: 체중 감량이 유방암 생존율에 미치는 영향에 대한 추가 연구가 필요합니다. BWEL 연구(과체중 또는 비만 유방암 환자 대상의 체중 감량 중재 연구)와 같은 연구들을 통해 체중 조절의 중요성과 효과에 대한 더욱 명확한 증거를 얻을 수 있을 것으로 기대됩니다. 예방 차원에서 체중 증가를 막는 것이 중요하며, 운동 중재 연구 등을 통해 추가적인 통찰력을 얻을 수 있을 것으로 예상됩니다.

이 연구는 유방암 환자의 체중 관리의 중요성을 강조하며, 진단 전후 체중 변화에 따른 유방암 사망률의 차이를 명확히 보여줍니다. 특히 진단 전 정상 체중 또는 과체중인 여성의 경우 체중 관리에 더욱 신경 써야 함을 시사합니다. 향후 연구를 통해 체중 감량 전략 및 운동의 효과를 규명하고, 유방암 환자의 생존율 향상에 기여할 수 있을 것으로 기대됩니다.